📊 Statistik-Lexikon

Verhältnis der Wahrscheinlichkeit eines Testergebnisses bei Kranken zu der bei Gesunden — quantifiziert die diagnostische Aussagekraft eines Tests.

Grafische Darstellung der Sensitivität gegen 1 − Spezifität eines diagnostischen Tests über alle möglichen Cut-off-Werte. Die Fläche unter der Kurve (AUC) quantifiziert die diagnostische Trennschärfe.

Standardisierte Mittelwertdifferenz zwischen zwei Gruppen, ausgedrückt in Einheiten der gepoolten Standardabweichung.

Standardisiertes, von der Stichprobengröße unabhängiges Maß für die Größe eines statistischen Effekts oder einer Assoziation.

Inferenzstatistisches Verfahren zum Vergleich der Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen über das Verhältnis der Varianz zwischen Gruppen zur Varianz innerhalb der Gruppen.

Hypothesentest für nominal skalierte Variablen, der prüft, ob beobachtete Häufigkeiten signifikant von den unter H₀ erwarteten Häufigkeiten abweichen.

Exakter Signifikanztest für den Zusammenhang zweier kategorialer Variablen in Kreuztabellen, insbesondere bei kleinen Stichproben oder geringer erwarteter Zellhäufigkeit.

Nicht-parametrischer Test zum Vergleich der zentralen Tendenz von drei oder mehr unabhängigen Gruppen auf Basis von Rangsummen.

Nicht-parametrischer Hypothesentest zum Vergleich zweier unabhängiger Stichproben hinsichtlich ihrer zentralen Tendenz, basierend auf Rangwerten statt Originalmesswerten.

Parametrischer Hypothesentest zum Vergleich von ein oder zwei Mittelwerten metrischer Daten unter Annahme annähernder Normalverteilung.

Nichtparametrischer Test für den Vergleich zweier abhängiger (gepaarter) Stichproben auf Basis der Ränge der Differenzen.

Wertebereich, der den wahren Populationsparameter bei wiederholter Stichprobenziehung mit definierter Wahrscheinlichkeit (z.B. 95 %) überdeckt.

Wahrscheinlichkeit, ein mindestens so extremes Testergebnis zu beobachten wie das tatsächliche, wenn die Nullhypothese H₀ wahr ist.

Vorab festgelegte Schwelle für die maximal akzeptierte Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese H₀ fälschlicherweise abzulehnen (Fehler 1. Art).

Zentraler Wert einer der Größe nach geordneten Datenreihe; teilt die Verteilung in zwei gleich große Hälften (50. Perzentil).

Summe aller Messwerte geteilt durch ihre Anzahl — das gebräuchlichste Lagemaß für metrische Daten.

Der häufigste Wert einer Verteilung — das Lagemaß, das auf allen Skalenniveaus inklusive nominal anwendbar ist.

Verfahren zur Kontrolle der Familienweise Fehlerrate bei multiplen Tests durch Division des Signifikanzniveaus α durch die Anzahl k der Tests.

Verfahren zur Berechnung der statistischen Teststärke (1 − β) bzw. der nötigen Stichprobengröße, um einen Effekt definierter Größe mit gewünschter Sicherheit zu detektieren.

Statistisches Verfahren zur Modellierung des Zusammenhangs zwischen einer abhängigen Variable (Outcome) und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (Prädiktoren).

Differenz zwischen beobachtetem Wert yᵢ und durch das Regressionsmodell vorhergesagtem Wert ŷᵢ — Grundlage der Regressionsdiagnostik.

Verhältnis der Odds (Chancen) für ein Ereignis zwischen zwei Gruppen — zentrales Effektmaß in Fall-Kontroll-Studien und logistischer Regression.

Verhältnis der Inzidenz (Erkrankungswahrscheinlichkeit) in der Expositionsgruppe zur Inzidenz in der Kontrollgruppe — zentrales Effektmaß in Kohortenstudien und RCTs.

Mittlere Abweichung der Einzelwerte vom arithmetischen Mittelwert — Quadratwurzel der Varianz, in der Einheit der Originaldaten.

Mittlere quadratische Abweichung der Messwerte vom arithmetischen Mittelwert — zentrales Streuungsmaß metrischer Daten.

Symmetrische, glockenförmige stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung, vollständig charakterisiert durch Mittelwert μ und Standardabweichung σ.

Maß für die Wölbung einer Verteilung — beschreibt, wie stark Extremwerte (Tails) im Vergleich zur Normalverteilung ausgeprägt sind.

Maß für die Asymmetrie einer Verteilung um ihren Mittelwert. Eine Schiefe von 0 bedeutet symmetrisch, positive Werte rechtsschief, negative Werte linksschief.

Die Verteilung des Stichprobenmittelwerts X̄ konvergiert mit wachsendem Stichprobenumfang n gegen eine Normalverteilung — unabhängig von der Verteilung der Grundgesamtheit.

Maßzahl für Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zweier metrischer Variablen, normiert auf den Wertebereich [-1, +1].

Nicht-parametrisches Zusammenhangsmaß, das den monotonen Zusammenhang zweier Variablen auf Basis ihrer Rangplätze misst — Wertebereich −1 bis +1.