Professionelle biostatistische Auswertung für klinische Studien, Doktorarbeiten, Medizinprodukte und Forschungsprojekte — von Ärzten und Biostatistikern der deutschen Universitätskliniken.
Keine anonymen Statistiker — sondern Ärzte und Forscher, die täglich selbst publizieren. Wir verbinden klinische Erfahrung mit biostatistischer Exzellenz und modernster KI — für Ergebnisse, die Gutachter, Behörden und Reviewer überzeugen.
Modulare Bausteine für jede Phase Ihres Forschungsprojekts — einzeln oder als Komplettpaket.
Studienprotokoll, Fallzahlplanung und statistische Versuchsplanung. Damit Ihre Studie von Anfang an die richtigen Daten erhebt — ob für eine Doktorarbeit, eine klinische Prüfung oder eine Produktvalidierung.
Deskriptive und inferenzstatistische Analysen mit SPSS, R, Stata oder Python. Von t-Tests und Regressionen bis zu Multilevel-Modellen und Überlebensanalysen — methodisch sauber und publikationsfertig.
Fragebogendesign, Validierung, Reliabilitätsanalyse und vollständige Auswertung. Für Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und Forschungsprojekte mit empirischer Datenerhebung.
Statistischer Analyseplan (SAP), Interim-Analysen, Multiplizitätsadjustierung und regulatorische Berichterstattung. Für IITs, klinische Prüfungen nach MDR/IVDR und Zulassungsstudien.
Unterstützung beim vollständigen Ethikantrag: Studienprotokoll, Patientenaufklärung, Datenschutzkonzept und Einreichung. Damit Ihr Antrag beim ersten Mal genehmigt wird.
Prospektive Validierungsstudien, klinische Bewertungen und Performance-Evaluierungen für Medizinprodukte und Software as a Medical Device (SaMD). Konform mit MDR, FDA 510(k) und IVDR.
Entwicklung und Validierung von Prädiktionsmodellen, Klassifikationsalgorithmen und Deep-Learning-Pipelines. Von der Feature-Selektion über das Modelltraining bis zur klinischen Implementierung.
Maßgeschneiderte Analyse-Tools, automatisierte Reporting-Pipelines und reproduzierbare Workflows in R und Python. Für Arbeitsgruppen und Unternehmen, die wiederkehrende Analysen effizient skalieren wollen.
Publikationsfertige Tabellen, Grafiken und Methodentexte. Unterstützung bei der Journal-Auswahl, dem Peer-Review-Prozess und der Revision — bis zur Veröffentlichung.
Wir arbeiten mit Einzelpersonen, Forschungsgruppen und Unternehmen — überall dort, wo Daten auf Expertise treffen müssen.
Wir arbeiten mit allen gängigen Statistik-Programmen und modernsten Methoden.
Analyse durch einen weltweit anerkannten Experten — nicht durch anonyme Dienstleister.
Mehrfach promoviert, approbierter Arzt und international anerkannter Experte für Biostatistik, Bioinformatik und KI-gestützte Medizin. Über 100 Publikationen in hochrangigen internationalen Fachjournals. Erfahrung in der Planung und Auswertung klinischer Studien, Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und regulatorischer Statistik für Medizinprodukte.
In vier Schritten von der Anfrage zum Ergebnis.
Kostenlos und unverbindlich. Wir analysieren Ihr Projekt, Ihre Daten und Ihre Ziele.
Individuelles, transparentes Angebot — angepasst an Umfang und Komplexität.
Methodisch saubere Auswertung mit persönlicher Betreuung und regelmäßigen Updates.
Publikationsfertige Tabellen, Grafiken und Interpretation. Auf Wunsch inkl. Methodentext.
Schildern Sie uns Ihr Projekt — wir sagen Ihnen, wie wir helfen können. Unverbindlich und vertraulich.
Jetzt Beratung anfragen Antwort innerhalb von 24 Stunden · 100% vertraulichFüllen Sie das Formular aus und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Ihnen.
Die statistische Auswertung ist einer der anspruchsvollsten Teile jeder medizinischen Doktorarbeit. Ob retrospektive Datenanalyse, prospektive klinische Studie oder Fragebogenauswertung: Ohne saubere Methodik und korrekte Testauswahl riskieren Doktoranden methodische Fehler, die erst im Review-Prozess auffallen. Unser Biostatistik-Team besteht aus Forschern, die selbst an Universitätskliniken publizieren und die methodischen Anforderungen medizinischer Fachzeitschriften kennen.
SPSS ist das meistgenutzte Statistikprogramm an deutschen Universitätskliniken. Wir führen SPSS-Auswertungen durch oder unterstützen Sie dabei: von der Datenaufbereitung und Variablendefinition über deskriptive Statistik, Gruppenvergleiche (t-Test, ANOVA, Mann-Whitney-U) und Korrelationsanalysen bis zur logistischen Regression und Überlebensanalyse. Sie erhalten publikationsreife Tabellen, Grafiken und einen Methodentext. Unsere ausführliche SPSS-Anleitung bietet zusätzlich eine Schritt-für-Schritt-Einführung.
Gute Statistik beginnt vor der Datenerhebung. Wir beraten bei der Wahl des Studiendesigns, der Fallzahlberechnung (nutzen Sie auch unseren kostenlosen Fallzahlrechner) und der Auswahl geeigneter statistischer Verfahren. Bei laufenden Projekten unterstützen wir bei Interim-Analysen, Multiplizitätsadjustierung und der Erstellung des statistischen Analyseplans (SAP). Am Ende liefern wir einen Ergebnisbericht mit allen Tabellen, Abbildungen und dem Methodentext für Ihre Publikation.
Für Projekte, die über die Möglichkeiten von SPSS hinausgehen, arbeiten wir mit R und Python. Das umfasst Mixed-Effects-Modelle, Propensity-Score-Matching, Mehrebenenanalysen, Netzwerkanalysen, Machine-Learning-Modelle (Random Forest, XGBoost, neuronale Netze) sowie bioinformatische Auswertungen (RNA-Seq, Mutationsanalysen, Immunogenomik). Unser R-Statistik-Leitfaden gibt Einblick in unsere Methoden.
Die medizinische Doktorarbeit scheitert häufig nicht am Thema, sondern an der statistischen Auswertung. Typische Stolpersteine: falsche Testauswahl (parametrisch statt nicht-parametrisch), fehlende Normalverteilungsprüfung, unvollständige Darstellung von Effektstärken und Konfidenzintervallen, oder eine zu geringe Fallzahl. Wir prüfen Ihre Analyse methodisch und inhaltlich und stellen sicher, dass Ihre Ergebnisse dem aktuellen Reporting-Standard (STROBE, CONSORT, PRISMA) entsprechen. Mehr dazu in unserem Leitfaden Promotion Statistik auswerten.
Von der Fragebogenkonstruktion und Validierung über die Datenaufbereitung bis zur inferenzstatistischen Analyse: Wir unterstützen bei der Auswertung von Likert-Skalen, Reliabilitätsanalysen (Cronbach's Alpha), Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodellen. Ob SoSci Survey, REDCap oder papierbasierte Erhebung: Wir bringen Ihre Daten in die richtige Form. Lesen Sie auch unseren Leitfaden zur Fragebogenauswertung.